AI 技术学习

个人学习方向

• 学习目标：调研主流 AI 应用技术，尤其关注在测试/研发领域的应用实践，用于提升研发测试效率与质量。

• 涉及范围：

  • 常用 AI 技术：包含 AI 框架、
  • 工程领域文章
  • 开源项目

• Tips:

  • 关注方案实际落地效果，避免只做 demo 自嗨
  • 理论层面做基础了解，不打算投入较多时间

AI 常用技术

1. 大模型的一些基本概念
2. RAG
3. Agent & 主流框架
4. LangChain
5. WorkFlow
6. MCP

它山之石

来自高质量文档的启发

1. 《大语言模型》读书笔记
2. 《》

实践探索

记录项目中的应用

1. 单元测试
2. 接口自动化
3. UI 自动化
4. 代码助手
5. 测试用例生成
6. 智能评审